最近一直在寫關於振動分析的文章,前麵寫了(le)一點關於振動分析的基本概念辨析。今天來(lái)點(diǎn)實用的。說說電機軸軸承(chéng)振動分析(xī)該怎麽(me)做。
01
電機軸係統通(tōng)常是一個雙支撐單軸係統。單獨就電機軸係統而言,這幾乎是最簡單的一類軸係統,也(yě)是(shì)所有軸係統振動分析的基礎。其實際(jì)分析(xī)操作方法也是其他複雜軸係統振動分析(xī)的基礎(chǔ)。
對電(diàn)機軸係(xì)統做振動分析首先要選擇合適的傳感器。傳感器有各種類(lèi)型,我們對電機軸係統進行振動分析之初,需要知道應(yīng)該分析的振動信號應該是位移信號、速度信號還是加速度信號。
02
在前麵的文章(zhāng)中,講述了應該如何選擇的原(yuán)則。但是(shì)選(xuǎn)擇的時候根據故障診斷與分析的目的,有時候也需要增加(jiā)額外的信號。例如,對於中速電機,我們主要需(xū)要分析振動的速度信號。但是,從軸承的特征頻率計算(參見相應資料)可以得知軸承的頻段(duàn)可能(néng)處於高頻。而在軸承失效的初期,其特征振(zhèn)動(dòng)幅值在整體振動中所占比例很小,因此僅僅從總值上看到的特(tè)征並不明顯。此時(shí)如果(guǒ)納(nà)入加速度信號,則軸承的(de)特征會變得十分明顯,有利於對發現早期特征。舉這個例子的目的是為了說明振動分析信號選(xuǎn)取雖然有一定的原則,但是也可以(yǐ)根據實際分析目的進行調整。
同樣,確定了分析目(mù)的之後也需要對傳感器采樣頻(pín)率進行確定。從采樣定理我們知道,傳感器采樣頻率高於被采樣頻率的2倍的時候,被(bèi)采樣的頻率才(cái)可以被提取(qǔ)。具體到電機(jī)上,我們可以計算分析(xī)基本目的的特征頻(pín)率(lǜ),然後采用采樣頻率高於這(zhè)個特征頻率2倍以(yǐ)上的傳(chuán)感器。當然,如果采樣頻率可以(yǐ)更高對(duì)於采(cǎi)樣有好處,但是也會帶來一些噪聲信號之類的幹擾。
03
布置測點。也就是在電機軸係統合適的(de)位置安置傳感器。上一(yī)篇文章,我們講述了對於一般(bān)的旋轉軸係統振動分析測點位(wèi)置的布置選擇。條件允許的(de)話,我們需要測量徑向平麵上相互垂(chuí)直的兩個點,同時再測量一個軸(zhóu)向位置。對於電(diàn)機而言,需要對兩端軸承進行(háng)相同的采樣位置。在(zài)條件不允許的情況下(xià),可以(yǐ)保留一個徑向,一個軸向。如果還不行,那就采取徑向一個點(diǎn)。其中的關聯關係可以閱讀上一篇文章。
事(shì)實(shí)上,選擇(zé)好傳感器,布置安裝好之後就可以(yǐ)進行測(cè)量和信號采集。當然測量信號要經過相應的軟、硬件通過數(shù)采設備傳輸上來。之後(hòu)使用(yòng)數據分析方法進行時域繪製,頻域展(zhǎn)開(kāi),瀑布(bù)圖等等的繪製。這些都是數據采集和數據分(fèn)析工作內容。如果分析師想自己編寫分析程(chéng)序,那(nà)麽這其中的處理手法以及相應的知識就需要(yào)掌握了。Python,Matlab,R等語言的普及,使得(dé)進行這(zhè)些分析在工具上變得並(bìng)不(bú)困難。但是其(qí)中的信號處理技術等是工業工程師需要掌握和學習的。
當然更多的(de)人是直接利於數據分析的結果進行解讀和判別。
04
對(duì)於電(diàn)機而言,主要的振動時域變化對於位移(yí)信號分析位移的峰峰值,對於速度信號分析有效值,對於加速度信號分析峰值。在時間軸上這些(xiē)信號的變化,是否達到(dào)預警限值等是最初級的(de)時域分析。
數據分析師可以對這些(xiē)信號的(de)時域特征做(zuò)更深入的分析,看信號的各種(zhǒng)時域(yù)特征進行診斷(大約十三個時域特征(zhēng))。
現場中更常用的頻域分析方法是對采集來的數據進行頻域展開,觀(guān)察故障的特(tè)征。
對於(yú)電機軸係統而言,主要有兩大部分:與軸(zhóu)係相關的頻率部分;與(yǔ)軸(zhóu)承相關的頻率部分。(當然(rán)連接齒輪,連接風葉(yè)等等的本文先不討論)
不難發現,與(yǔ)軸係相關的頻率也就(jiù)是在1、2、3、4倍頻左右。與軸承相關(guān)的(de)就在軸承特征頻率附近。這就確定了分析頻(pín)段的(de)目標。
至於特征比對,特種資料上林林總總介紹了很多,也無(wú)非就是不對中、不平衡、地腳鬆動,軸承內圈、外圈、滾動體、保持架特征(zhēng)頻率等等。再加上一些雜項(xiàng),諸如:旋轉剮(guǎ)蹭(cèng)等。
這些特(tè)征(zhēng)非常容易查找,也好記。但是現場采集來的信號(hào)往往摻雜在一起,需要(yào)一定經驗進行分離辨認。
經過分析辨認,可以(yǐ)對設備狀態進行評估,對故障進行一定的判別。至此,振動分析大(dà)致的主要步驟完成。